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Waymo如何征服自动驾驶后一个场景

   日期:2020-03-31     作者:工业品商城    浏览:21    
核心提示:我们看到了现在自动驾驶公司,在不断的尝试去征服上述魔鬼般的场景细节,例如Cruise发布过无保护左转视频、Waymo发布过自行车骑手闯入行车道以及识别交通警察手势、特斯拉的Autopilot识别出动物等。  但是,上述的情况都是在清晰的交通线上,并且是开阔的视野。目前,对于停车场这个独特的场景,尤其是超市停车场(比办公
    我们看到了现在自动驾驶公司,在不断的尝试去征服上述魔鬼般的场景细节,例如Cruise发布过无保护左转视频、Waymo发布过自行车骑手闯入行车道以及识别交通警察手势、特斯拉的Autopilot识别出动物等。
  但是,上述的情况都是在清晰的交通线上,并且是开阔的视野。目前,对于停车场这个独特的场景,尤其是超市停车场(比办公或者住宅更复杂),还没有一家自动驾驶公司,公开自己的自解决方案,这是一个不同于AVP的解决方案。
  全球自动驾驶领头羊Waymo,为了攻克停车场的问题,租赁了91英亩的前加利福尼亚州城堡空军基地,通过在可控环境中设置真实场景,来解决停车场的自动驾驶问题,下面是Waymo自动驾驶是如何理解停车场环境、又是如何进行解决的。
  从规划上来看,停车场也是有着明确的停车标志、道路标志、限速标志和人行横道等,但是,在停车场的实际情况是:
  1、领着购物袋的购物者可能会随意穿越行驶路线,而不是走人行横道;2、购物车可能会被放在错误的地方,车辆可能会开错路或者行驶过空置的停车场; 更重要的是,社交的作用在停车场这种模糊的驾驶环境中,也扮演着重要的角色,这让停车场变得更加的魔幻。
  例如,正在等待一个停车位的时候,看到一个人上了一辆停着的车,这个人可能会通过手势告诉等车位的人,表示他们不会离开或者是即将离开。 人类司机之间可以很容易理解这种手势,或者是凭直觉判断怎么处理,但是,机器人司机就需要不同的处理方式,因为自动驾驶汽车并不具备社交能力。Waymo结构化测试负责人Stephanie Villegas表示,停车场的这种情况简直让自动驾驶汽车疯狂。
  为了解决停车场,特别是超市这种更为复杂的停车场环境,Waymo租赁了位于加利福尼亚州默塞德附近的前城堡空军基地,在这个91亩大的基地里,Waymo的团队,可以模拟不同的停车场类型,从容易的、到拥挤和烦人的。
  Waymo的工程师可以设计环境的复杂程度,控制各种动态因素,比如汽车驶出空间时的倒车、行人走在应该走的地方(或车的前方),以及携带大型物体的人如何改变汽车的感知系统对他们的识别。
  Villegas认为,每一次开始转动方向盘的时候,自动驾驶车辆就必须同时评估和预测多种情况,这对传感器的感知来说,是一个挑战。在这种情况下,需要工程师观察车辆的状态,并且根据需要修改软件,从而对技术进行迭代。
  Waymo发现,在垃圾箱这样的固体周围,要小心,特别是那些围绕垃圾箱的结构,这些地方可能会突然冒出购物车或者行人。正如同人类的眼镜无法传统混凝土看到东西一样,自动驾驶汽车的旋转激光雷达或摄像头也会遇到类似的问题,Waymo的解决方式就是必须确保自动驾驶车辆在这些区域小心、谨慎和缓慢行驶。
  对于自动驾驶汽车而言,怎么会知道自己在停车场呢?会不会和人类一样,讨厌去呢?个问题的答案是,它知道自己在哪里,因为GPS和高精度地图的使用。对于第二个问题的答案,请继续往下看。
  Waymo会用自己自动驾驶车辆的传感器,如摄像头、毫米波雷达和激光雷达等,收集停车场的物理空间信息,如道路的宽度、限制的高度(针对室内停车场)、停车的标志等。 收集上述数据后,Waymo的工程师会把行人等一些动态因素移除,自动驾驶车辆再来的时候,这些动态信息就不在原来的位置了,但是,还需要给地图贴上标签,也就是进行标注,告诉车辆道路的边缘在哪里等,Waymo地图项目产品经理David Margines表示,这些信息可以帮助车辆更好的理解世界。
  停车场地图的标志,还包括一些细节,例如停车位的方向(车辆驶出的方向),如果车位有角度,还会显示出这个车位上的车辆,如果驶出车位应该朝着哪个方向行驶。另外,地图还会告诉自动驾驶车辆,停车场的行驶区域是哪些,甚至要让自动驾驶车辆知道,露天停车场的车位是禁止从后部驶入的。
 
 
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